u/Quentin_cls

Salut à tous,

Nous développons LocalMesh depuis quelques semaines, et la bêta vient d'ouvrir.

En résumé : une photo entre, et vous obtenez un splat gaussien 3D (~60 s sur une 5090, ~2 min sur un portable 4060), **puis un maillage texturé** (déplié en UV, photo reprojetée, occlusion ambiante, normal map) exporté en GLB/PLY/OBJ.

Tout tourne en local. Aucun envoi, aucune file d'attente, aucun crédit. Coupez le Wi-Fi, ça marche toujours.

La partie maillage est celle dont nous sommes le plus contents. Une reconstruction de Poisson sur les centres des gaussiennes drape une bâche sur l'objet : un solveur de Poisson **doit** refermer toute surface, il ne sait jamais dire « ici je vois à travers ».

Donc à la place : 60 caméras virtuelles sur une sphère en spirale de l'angle d'or, gsplat rend la profondeur de chacune, chaque rayon creuse le vide qu'il traverse, et les 60 cartes fusionnent dans un volume TSDF 768³. On creuse au lieu de deviner. (Principe de gs2mesh, écrit de zéro.)

Deux ou trois choses qui devraient vous plaire :

- Ça tourne sur une carte 8 Go. Toute la conversion (rendu du splat, fusion TSDF, décimation, cuisson de l'atlas) tient sous 7,3 Go de VRAM : un portable 4060 finit exactement le même travail qu'une 5090, juste plus lentement.

- Ni CUDA Toolkit, ni Visual Studio, ni Python, ni droits admin chez le client. Nous livrons une wheel gsplat « fat » avec les noyaux précompilés, de la RTX 20 à la RTX 50.

Les limites, tout de suite : une seule photo, donc le dos de l'objet est inventé, pas mesuré. Windows + NVIDIA 8 Go uniquement. Pas encore de certificat Authenticode, donc SmartScreen râlera au premier lancement.

**7 jours gratuits sans carte bancaire, puis 39 € une fois, sans abonnement,** puisqu'il n'y a pas de cloud à payer : https://local-mesh.com

Hi everyone,

We've been building LocalMesh for the past few weeks, and the beta just opened.

Short version: one photo goes in, and you get a 3D Gaussian splat (~60s on a 5090, ~2min on a 4060 laptop), then a textured mesh** (UV-unwrapped, photo reprojected, AO, normal map) exported as GLB/PLY/OBJ.

Everything runs locally. No upload, no queue, no credits. Turn off your Wi-Fi, it still works.

The mesh part is the bit we're proud of. Poisson reconstruction on gaussian centers drapes a tarp over your object: a Poisson solver has to close every surface, and can never say "I can see through here".

So instead: 60 virtual cameras on a golden-angle sphere, gsplat renders depth for each, every ray carves out the empty space it travels through, and the 60 depth maps fuse into a 768³ TSDF volume. Carving instead of guessing. (gs2mesh principle, written from scratch.)

Other things you might enjoy:

- It runs on 8 GB cards. The entire conversion (splat rendering, TSDF fusion, decimation, atlas bake) stays under 7.3 GB of VRAM, so a 4060 laptop finishes the exact same job as a 5090, just slower.

- No CUDA toolkit, no Visual Studio, no Python, no admin rights on the client. We ship a fat gsplat wheel with precompiled kernels, RTX 20 to 50.

Limits, upfront: one photo means the back of the object is invented, not measured. Windows + NVIDIA 8 GB only. No Authenticode cert yet, so SmartScreen will grumble on first launch.

7 days free, no card to start, then $39 once, no subscription, because there's no cloud to pay for: https://local-mesh.com

Break it and tell us, that's what the beta is for.

Happy to answer anything about the pipeline in the comments.