Sziasztok! Tudnatok esetleg ajanlani rendszergazda kepzest? Probaltam utana keresni nalunk a felnott kepzesre is,ahol ingyenes is lenne de csak az 5 eves kepzeseket dobalja fel. Az Oktav nem is hirdet most ilyen kepzest.Aki esetleg nemreg vegzett ebbol tanfolyamot, tudna nekem ajanlani, hogy melyiket erdemes?
Mik a vélemények róla? Nagyon csúnya dolgokat olvasok neten, hogy be kell járni így is sokszor.
Munka és család mellett végezném számomra fontos lenne a remote jelleg.
Most nagyon gondolkodok, mert sorrendet még 3 napig lehet módosítani. Talán jobban járnék, ha törölném ezt a jelentkezést, várnék 1 évet és beadnám máshova, ugyan így távoktatásra, ahol ténylegesen valóban 100% online a képzés? Valakinek van erről tapasztalata?
Sziasztok.
Egy egyszerű weboldalat szeretnék az új pilátes stúdiómnak. Online foglalással. Tudom a mennyi az annyi elég tág hiszen sokféleképpen meg lehet csinálni egy oldalat.
Inkább az lenne a kérdésem milyen kérdédeket kellene tudjak megválaszolni egy webfejlesztőnek hogy a legjobbat hozza ki?
Illetve én milyen kérdéseket tegyek fel neki? Honnan tudjam ki az aki tényleg össze tesz egy jó oldalt szeptemberig?
Előre is köszi nagyon új vagyok ebben
Minden magyar AI-sikernek őszintén örülök, és ezt most sem rosszindulatból írom, de szerintem érdemes kicsit helyretenni, hogy miről beszélünk.
A Racka-4B lényegében egy Qwen3-4B alapú, magyarra optimalizált / továbbtanított modell. Ez önmagában nem baj, sőt technikailag érdekes munka lehet, főleg ha tényleg belenyúltak a tokenizerbe, magyar tokeneket adtak hozzá, és magyar korpuszon finetune-olták. Viszont a 4 milliárd paraméteres méret ma már nagyon kicsi kategória. Aki kicsit is követi a local LLM / LocalLLaMA világot, annak ez nem egy „nagy magyar AI-modell”, hanem inkább egy kísérleti, kisméretű nyelvi modell.
Nekem nem az eredménnyel van bajom. Sőt, az teljesen valid cél, hogy magyar nyelvű know-how épüljön, és legyenek olyan modellek, amelyek érzékeny adatoknál, jogi vagy állami felhasználásnál lokálisan is futtathatók. Ezt értem, és ezt fontosnak is tartom.
A problémám inkább az, hogy 2024 körül a LocalLLaMA közösségben már tömegével voltak hasonló, más nyelvekre optimalizált finetune-ok. Ehhez képest kicsit nehéz látni, hogy itt pontosan mi az áttörés azon túl, hogy magyar intézményi környezetben is megcsinálták.
És itt jön a nagyobb kérdés: tényleg ennyi a plafon magyar egyetemi / állami AI-fejlesztésben? Fogunk meglévő open-source modelleket finetune-olgatni, majd ezt nemzeti AI-sikerként eladni? Vagy lesz egyszer olyan ambíció is, hogy a nulláról tanítsunk, saját adatstratégiával, saját infrastruktúrával, saját kutatási és termékesítési iránnyal?
Mert szerintem pont a nulláról tanításból, tokenizerből, korpuszépítésből, evalokból, inference optimalizálásból és deploymentből lehetne igazán sokat tanulni. Nem csak akadémiai szinten, hanem startup-építés szempontjából is. Ha már nemzeti AI-szuverenitásról beszélünk, akkor abból szerintem nemcsak egy papernek vagy demo-modellnek kellene kijönnie, hanem akár egy versenyképes hazai AI-cégnek is.
Szóval örülök, hogy van ilyen projekt, de szerintem nem kellene túlmisztifikálni. Jó első lépésnek tűnik, de nagyon messze van attól, amit egy valóban ambiciózus magyar AI-stratégiának jelentenie kellene.
Sziasztok, lenne egy érdekes tanulságos történet.
Van egy adott oktató a budapesti nagy egyetemek között, ahol egyik Oktatóval kicsit továbbmentek a terveink és nekiálltunk egy közös projektnek, aminek az NDA részébe belesüllyesztette, hogy az egész projekt az ő tulajdonát képzi, amíg nincs szerződéses megegyezés a felek között. Természetesen gondoltam is mi baj lehet belőle végülis start-up szerűen elindulunk.
A projekt állapota jelenleg 60% körül van, aminek az alapját (front és backend) én építettem fel, régi kódot refaktoráltam.. szóval az egész AI generált projektjét rendbe raktam és működő képes lett az egész stack (flutter, node, docker) minden platformra.
A jelenlegi elkészült munka 30-35% nekem köszönhető..
Amióta bedobtam a pakliba, hogy érdemes lenne az egész projektet szerződés alapra helyezni és a biznisz szintű anyagi eloszlásokat lefektetni. Azóta meg sem nézi az üzeneteim, emailjeim, telefont sem veszi fel…
Jelenleg elmentem nyaralni, de kicsit vicces az egész kimenetel, hogy itt tart a mai világ kis országunkban.
Ti mit tennének a helyemben? (Azóta nem folytatom a munkát, természetesen ingyen nem dolgozik senki se)
+ csapatot keresek, aki érdeklődik orvostechnológiában, lenne egy ötletem, amivel lehetne céget alapítani.
Köszi hogy végig olvastad/olvastátok!
További szép estét
Sziasztok!
Nem rég végeztem technikumban szoftverfejlesztőként és idén megyek továbbtanulni mérnökinformatikára (OE vagy BME) és kettő közötti szabad időszakot arra fordítanám hogy tanuljak valami újjat.
Annó amikor általánosban pályaválasztás előtt álltam azért is mentem technikumba, mert nagyon érdekelt a desktop és mobil fejlesztés, viszont nem igazán ezen volt a hangsúly, hanem sokkal inkább a web developmenten és minimális volt az az anyag amire számítottam.
C# .NET és WPF-ben tanultunk fejleszteni és nagyon megszerettem ezt a környezetet, viszont kevés állás lehetőséget láttam ezzel a stackkel. + mobilfejlesztésről egy betű nem esett, szóval ezen a téren ködös elképzeléseim vannak.
Elsősorban az érdekel, itthon milyen stackben érdemes elmélyülni, hogy tudjak ezzel foglalkozni a jövőben.
Olyan stackket keresek, amivel komoly üzleti logikát és UI-t is tudok egyszerre írni, akár ami multiplatformos is.
Fő stackkem egyébkent .NET, WPF és PHP, illetve elkezdtem C++-t tanulni, mert egyszerre érdekel, hogy hogyan lehet nagy teljesítményű szoftvereket írni és algoritmizálni.
Pont itt jött szembe a hirdetésük, hogy mennyire innovativak: https://www.reddit.com/user/zocks_io/comments/1qtzac5/sz%C3%ADvesen_dolgozn%C3%A1l_egy_stabil_innovat%C3%ADv/
Csak ennyire: On-site Monday to Thursday, Remote on Fridays
Csak azért nyitom ezt a postot, mert általában az ilyen startupos cégek pont a skála másik végén mozognak (vagy full remote, vagy napi 1), érdekes, hogy itt inkább a klasszikus cégek HO szabályait akarnák hozni.
Sziasztok!
Gondoltam megosztom a 2026-os IT PM/PO/Delivery álláskeresésem számait és tanulságait, hátha másnak is hasznos lesz.
(TL;DR: 6 év IT PM/PO/Delivery tapasztalattal, felsőfokú angollal és PMP-vel kerestem munkát bruttó 1,5–2,0M Ft-os bérigénnyel. Kb. 3 hónap alatt 55 jelentkezésből 1 ajánlat lett, miközben majdnem minden második cég ghostolt. A legnagyobb tanulság nekem az volt, hogy a jelenlegi pozíció megnevezése, a csatorna és a role-fit sokkal többet számít, mint gondoltam.)
Rólam röviden: kb. 6 év IT projekt/product/delivery tapasztalatom van. A jelenlegi munkaköröm hivatalosan Product Owner, de a gyakorlatban sok PM/delivery jellegű dolgot is vittem. Angolul felsőfokon beszélek, van PMP minősítésem, és PO / PM / Delivery Manager jellegű pozíciókat kerestem.
A bérigényem a pozíciótól függően nagyjából bruttó 1,5–2,0M Ft/hó között mozgott. Főleg budapesti hibrid és remote IT pozíciókra jelentkeztem.
Iparág alapján nem igazán válogattam. Szerintem PM/PO/Delivery vonalon egy bizonyos tapasztalati szint után nem feltétlenül az a legfontosabb, hogy pontosan ugyanabból az iparágból jöjj. Nekem ez most már a harmadik iparágváltásom lesz.
A jelentkezésekhez végig egy fő CV-t használtam, tehát nem szabtam külön minden pozícióra. Ilyen mennyiségben lehetetlen lett volna, meg elmondták a HR-esek is, hogy az AI miatt minden CV kb már tökéletes. Volt mellette egy külön anonimizált projektportfólió PDF-em is, amiben összeszedtem a korábbi projektjeimet, hogy jobban látszódjon a tapasztalatom.
A számok kb. 3 hónap alatt:
Ez nálam kb. 47% ghost rate, 20% screening/interjú vagy jobb arány, és 1,8% offer rate. (Siralmasnak éltem meg.)
A végén a bérigényem nagyjából közepével sikerült megfogni egy remote munkát egy nem magyar cégnél. A konkrét pozíciót szándékosan nem írom le, mert nem szeretném, hogy könnyen beazonosítható legyen.
Ami nekem tanulság volt:
És talán a legfontosabb: az álláskeresés nagyon számjáték. 55 jelentkezésből lett 1 ajánlat úgy, hogy volt tapasztalat, angol, PMP és releváns IT háttér. Szóval ha valaki sok ghostolást kap, az nem feltétlenül azt jelenti, hogy vele van baj. Egyszerűen ilyen szar a piac. Kitartást!
(Limitáció: ez egy ember saját mintája, nem reprezentatív piackutatás. Az Excel összesítése és ez a poszt részben AI segítségével készült, de az adatok és a tapasztalatok valósak. Szívesen válaszolok kérdésekre ha lesz!)
Szerintem ez a téma sokaknak segíthet, aki épp munkakeresés előtt áll vagy csak egy komolyabb saját projektet szeretne építeni. Véleményem szerint rengeteget ér, ha egy konkrét általam készített szoftveren be tudom mutatni a valós tudásomat, és nem csak egy papír van a kezemben róla. Túlságosan telített a piac és nehezen lehet állást találni manapság, ezért valahogy ki kell tűnni a tömegből. Ezzel talán jelentősen növelem az esélyét annak, hogy könnyebben találjak munkát, és a cégek is komolyan vegyenek.
Egy-két éve foglalkozom komolyabban szoftverfejlesztéssel, leginkább a full-stack irány érdekel. Az elmúlt időszakban főleg szabadúszóként, mások projektjein dolgozva szedtem fel a gyakorlati tudásom nagy részét, mostanra viszont eljött az idő, hogy építsek egy olyan saját projektet, amit teljesen magamévá tudhatok. A célom egy olyan rendszer, amit valódi emberek is használnak, miközben kiemelkedően jól mutat a portfóliómban.
Nem az egyszerű sablon és klón projektekben gondolkodom (mint a todo-appok vagy hasonló sablon projektek). Olyasmit szeretnék, aminek van valós funkciója.
A kérdéseim hozzátok, interjúztatókhoz, fejlesztőkhöz:
Milyen egy jó portfólió projekt 2026-ban, amivel be lehet mutatni a valós gyakorlati tapasztalatot és az önálló problémamegoldást? Előnyt jelent, ha a jelölt rendelkezik saját projekttel? Mitől lesz egy projekt szakmailag érdekes, és mitől lesz tőle a jelölt is szimpatikusabb a kiválasztás során? Mit néztek benne ti szakmai szemmel?
Tudnátok konkrét projektötleteket mondani, amiket szívesen látnátok egy jelentkezőnél?
Ti milyen saját projektet raktatok össze korábban, ami sokat segített a karrieretekben, vagy amire mai napig büszkék vagytok?
Előre is köszönöm a válaszokat!
Mostanában kezdek a címben említett világban kutakodni, illetve AI alapú infrával foglalkozni. Én úgy érzem, ez itthon még viszonylag ritka, legalábbis amit olvasok, az alapján mindenki felhőzik. Én úgy gondolom, hogy legalább két okból kifolyólag érdemes foglalkozni a full lokálban futtatott mesterséges intelligenciával. Egyrészt, a felhős modellek egyre drágábbak, másrészt kb. mindegy, hogy kínából vagy az USA-ból vesszük, ugyanúgy az adatainkkal (is) fizetünk érte. Nincs olyan, hogy rossz kína, jó USA. Ha ilyen jellegű kiszolgáltatottságról van szó, szerintem jó oldal sem létezik. Ti mit gondoltok, mekkora a létjogosultsága a lokális AI infrának? Mindegy, hogy egy darab Apple gépen vagy egy GPU clusteren, inkább az elv a fontos, hogy ne valami harmadik félnek kiszolgáltatva használjuk ezt a megoldást. Kíváncsi vagyok, ki mit gondol, illetve van-e köztetek, aki ebbe már mélyen beleásta magát?
Tudom, hogy minden mocskosul drága (foglalkozom hardver értékesítéssel, plusz mostanában vettem is AI-hoz magamnak ezt-azt), a témának ez a része most mellékes.
Edit: Leginkább az érdekel, ki-mire tud használni ilyesmit, próbálkozott-e már valaki ezzel. Nyilván, arra nem lesz képes, amire a frontier modellek.
Sziasztok!
Csináltam egy webappot, amit most szívesen megosztanék visszajelzésért.
A neve Fairdue – egy egyszerű eszköz közös költségek és elszámolások kezelésére (pl. lakótársak, utazás, közös programok).
A cél az volt, hogy:
Itt találjátok: https://fairdue.app
Nagyon kíváncsi vagyok:
Minden visszajelzésnek örülök!
Accenture karrier oldalán az Experience szűrő össze vissza működik itt például az Early Career szűrésre dob fel Junior SN fejlesztőt, Senior SAP-t és Managert.
Továbbá a location filter sem működik, össze vissza dobál fel általában USA lokációkat Magyarországra, nekem kell az URL-be belecsempészni hogy "hu"
+rant: 3x jelentkeztem az elmúlt két évben ide, abból 2x 20 percen belül megköszönte az AI a jelentkezést és nem engem választottak, gondolom valami algoritmus nem talált egy kulcsszót és kidobott, pedig eléggé matcheltem a leírást, 1x meg csak sima ghosting
Sziasztok!
Szerintetek mennyire lenne igény egy a magyar tech állásokra specializálódott platformra, ahol az emberek megoszthatnák egymással, hogy hol milyen interjú kérdéseket kaptak? Tudom vannak oldalak, mint a Reddit is ahol megosztják ezeket az információkat egymással az emberek, de olyanra gondolok, ami kifejezetten a Magyarországi piacra összpontosít. Úgy gondolom hosszú távon minden munkavállaló profitálna ebből. Ezt egy közösségi projektként képzelem el, nem pénzt keresni szeretnék az oldallal. Ha szerintetek jó ötlet, hogyan lehetne ösztönözni az embereket, hogy megosszák másokkal az interjú élményeiket?
Néhány hónapja nálunk AI lett a világ közepe. Senki nem tudja pontosan, hogy ez mit jelent, azon kívül, hogy szinte rögtön jöttek a szervezeti átalakításokról szóló bejelentések is.
Borzasztóan frusztrál a helyzet. Nem maga az AI használata, hanem az erőszakos nyomás és a teljesen strukturálatlan adaptáció. Közben ott van a tudat, hogy mindenki sejti, mire megy ki a játék, és hogy a felsővezetés valószínűleg már előre veri ki a leépítésekre.
Alapvetően mindig is a fejlesztés problémamegoldó részét szerettem, és nem hiszem, hogy hosszú távon így tudnék létezni. Hetek óta azt érzem, hogy csak nyomogatom az entert.
Van erre bármilyen megoldás azon kívül, hogy elmegyek asztalosnak?
Hali!
Az AI-Native operations és fejlesztés már régóta téma a cégnél (szerintem innovatív kis magyar KKV, nem is nagyon veszünk fel magunkhoz most már “embert”, sőt ), de ez kicsit megijesztett,hogy ma chateltem szerintem a legjobb PM-ünkkel, és mondta, hogy ezen vesz részt éppen, és a többi kurzusra is megy más:
https://maven.com/product-faculty/ai-product-management-certification
És az “• AI Product Leadership ($5,000)” re is megy a CEO …
Nagyon szeretek itt dolgozni, de most elgondolkoztam, hogy enterprise cégnél talán még lenne pár év seniorként… Slacken már csak backup az admin hölgyünk, szabikat, projektre kerülést már most is AI-val intézünk. Nekem ez kicsit ijesztő…
A képért én kérek elnézést, de hátha szeretne valaki és van is ideje segíteni.
Valaki nem vette jól a leépítést...
Szövegtörzs*
Egy ideje foglalkoztat a kérdés. Én általában a nagyobb portálok tech rovatjait nézegetem, a TechCrunch-ot olvasom, pörgetem a Redditet, meg a HWSW-t szoktam hallgatni.
